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中国发展人工智能的机遇与挑战

2017年07月14日 14:35:57  来源:神州商桥  

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   经过几十年的科研探索和前期布局,人工智能现已成为活跃在科技领域的核心力量,也成为国家间科技竞赛的新战场。近年来我国人工智能发展迅速,凭借技术的突出进步和科研实力的快速增长,不断缩小与一直处于主导地位的美国之间的差距。国外学者和媒体认为,中国人工智能或将实现弯道超车。但客观分析,我国人工智能发展还面临着顶层设计不够,人才储备不足等制约因素,我国发展人工智能机遇与挑战并存。


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  我国发展人工智能的机遇

 

     我国政府致力于营造良好的政策环境,大力扶持人工智能。一方面中央加强引导和规划,将人工智能、机器人等作为重要发展方向,出台了《“互联网+”行动指导意见》,《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等政策文件。另一方面,各级政府纷纷出台资金扶持等配套政策,支持建设人工智能产业园和示范基地,吸引科技创新公司和高端人才入驻,鼓励企业把资金投入到人工智能关键技术领域,例如杭州、苏州等城市都在加快建设人工智能产业园和产业孵化器。

  我国科技巨头迅速行动,纷纷布局人工智能。美国科技企业将发展重心向人工智能转移,Facebook制定以人工智能为核心的“十年路线图”,谷歌明确将研发与其所有核心业务联合起来,苹果发布人工智能报告,亚马逊推出公有云AWS上的人工智能产品线。我国以BAT为代表的互联网企业不甘落后,积极展开人工智能布局。百度2016年进行战略架构调整,把人工智能视作公司发展的重中之重;阿里巴巴将人工智能与大数据、云计算等结合,对电商物流和物联网进行支撑;腾讯通过搜狗发力人工智能,在语义理解、识别和人机交互方面展开了诸多探索。

  我国在人工智能理论研究领域快速崛起,科研实力不容小觑。美国在人工智能理论研究领域一直处于世界前列,论文数量自2008年开始就遥遥领先,我国在该领域快速崛起,正在成为不可忽视的重要力量。2012年,我国人工智能论文数量快速增长,超越德国、日本等国家,位居世界第二;2013年论文数量以“井喷”方式增长;2014年至2015年,无论是论文数量还是数据有效引用,我国都超过了美国,位居领跑位置;2016年10月,美国一份递交白宫的人工智能报告中多次提到,中国学者发表的研究论文数量已经超越了美国。


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  我国发展人工智能的挑战

 

  我国缺乏对人工智能发展的长远规划和布局。美国已将人工智能作为国家战略,先后颁布了《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究与发展战略规划》、《人工智能、自动化与经济报告》等文件,明确了人工智能发展规划。我国政府也在积极营造良好的政策环境。虽然我国在制造业、互联网+、科技创新等战略规划中都提到了人工智能,但还没有专门针对人工智能的国家战略规划,人工智能的发展路径、时间表、路线图等还不清晰。目前在人工智能发展中,我国仍主要依靠科研机构和企业的自身力量。国家层面对人工智能长期投入、基础技术攻关及相关标准规范研究等还没有明确的规划和布局,不利于人工智能的全面推进。

  我国人工智能技术和人才储备与美国存在巨大差距。美国企业在人工智能方面的研究,对重要领域的研究已经超过了25年;谷歌已成功推出开源机器学习平台,无人驾驶汽车测试里程已超过200万公里。反观国内,百度的人工智能研究始于2013年成立的深度学习研究院,阿里的人工智能布局尚局限在对大数据和云计算业务的支撑,腾讯也主要服务于内部互联网业务。美国科技巨头在前瞻性、源头性技术方面的布局和积累,极大地吸引了全世界专注前沿科技的精英。领英平台的数据显示,美国人工智能人才中拥有10年以上经验的比例超过50%,而我国不到25%。

  我国人工智能市场集中在应用层面,深度学习能力不足。由于我国人工智能起步较晚,人才储备不足,研究和应用方向多集中在应用层面,对机器学习等基础技术重视不够。据统计,我国人工智能主要集中在应用层面,对机器学习等基础技术重视不够。据统计,我国人工智能主要集中在语音和视觉识别技术,分别占比60%和12.5%;专注开发应用的公司较多,兼顾机器学习算法的公司只占29%,研究算法的公司业务也集中在计算机视觉和自然语言处理,致力于机器学习算法的只占9%,专注深度学习的公司更是凤毛麟角,这种市场和业务的集中,尤其是忽略基础技术或者依靠少数企业发展基础技术,会引发后劲不足及依赖国外技术、平台、开发工具等问题,不利于人工智能的全面发展。


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  面对我国人工智能发展的机遇与挑战,我们应该制定国家战略和路线图,加强顶层规划设计;提倡数据和研究成果共享,加速科技成果孵化;重视基础技术和创新研究,加快人才培养。



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