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2017年上半年人工智能总结及Q3、Q4趋势判断

2017年08月11日 12:43:02  来源:神州商桥  

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  2017年上半年,人工智能产业保持着持续健康快速发展,呈现出突出特征。展望下半年,人工智能产业发展有望从政策环境优化、产品创新、集成应用、产业生态构建等方面取得新的突破。


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  上半年发展总结

 

  人机大战持续引爆全社会对人工智能的关注,标志性人机大战的事件为:Master在网络平台上取得60连胜;百度大脑战胜最强大脑选手;AlphaGo在乌镇围棋人机大赛中取得全胜;由卡耐基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus战胜了四位人类德州扑克顶级选手,获得胜利。上半年人工智能发展的特点为:AlphaGo1.0已经成为历史,自主学习、自主博弈正加速人工智能发展;深度学习助力人工智能上升到新的高度,智能技术的产业化应用将加速展开;当前的人工智能仍属于弱人工智能领域,强人工智能的时代尚未到来。

  人工智能技术创新持续活跃。上半年标志性事件为:2017年由百度、腾讯作为黄金赞助的国际顶级人工智能大会AAAI大会共发表639篇学术论文,其中半数以上有华人参与,最佳论文来自斯坦福大学的《用物理和特定领域知识让神经网络进行不带标签的监督学习》,采用物理学领域的启发进行AI研究,这一思路与最近讨论最多的AI研究趋势不谋而合;Facebook宣布开源Caffe2深度学习框架,用于人工智能模型和应用开发。谷歌宣布了下一代图像识别技术Google Lens,能够允许人工智能识别图片中的对象和定位等,以及利用AI做到一些非常酷的事情;百度对外发布DuerOS开放平台,该平台包括智能设备开放平台和技能开放平台,支撑这两个平台的则是DuerOS对话核心系统。通过帮助硬件厂商、开发者最大程度降低对话式人工智能系统的应用门槛,百度DuerOS正在逐步实现“唤醒万物”的愿景。人工智能技术创新是当前全球领军企业和高校的聚焦,2017年上半年技术创新持续活跃,新技术不断涌现,开源模式受到广泛关注。高校依旧着力于人工智能的基础技术方面,企业则从产业化应用角度出发,重点研发实用型技术。《MIT科技评论》公布的2017年度全球十大突破性技术,其中就有三项人工智能技术,他们分别是:强化学习、自动驾驶货车、刷脸支付。

  人工智能产品不断涌现,无人驾驶汽车备受关注。上半年的标志性事件为:在2017年国际消费类电子产品展览会CES展上,智能家居备受关注,比如智能门锁,智能灯泡,安全摄像头,恒温器,以及智能洗衣机等等;在2017年世界移动通信MWC大会上,新型智能手机搭载了人工智能助手,华为P10内置Alexa语音助手,LG G6预装Google Assistant,三星S8搭载Bixby人工智能助手;百度官方正式发布阿波罗计划,表示将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。人工智能已经成为全球科技企业产品研发的重要技术基础;未来的产品都将是智能化的,产品的演进呈现出“人工智能+”的突出特征;无人驾驶汽车依旧是人工智能集成的重要领域,受到广泛关注。

  人工智能创业活跃,投资热情高涨。开源技术和平台降低了人工智能领域技术研发的门槛,助力新兴企业发展。2017年上半年,人工智能依旧是新兴技术创新的重要方向,催生出一大批创新团队。市场的投资热情依然高涨,人工智能在“虚热”和“实干”中不断前进。大型企业加大在人工智能领域的投资,通过设立专项基金方式推动人工智能创新性企业的发展。


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  Q3、Q4趋势判断

 

  投资市场将持续活跃。预计2017年年底,人工智能领域初创企业融资总额将超过600亿元。领军科技企业,大型上市企业有望设立新的投资基金或者人工智能专项投资基金,加大人工智能领域的投资力度。

  支撑服务体系将更加健全。新成立的人工智能产业联盟在产业发展中的地位将持续提升,成为促进产业融合发展、协同发展的重要支撑。围绕人工智能产业发展的咨询、评测、认证、评估等第三方服务有望得到快速发展,助力人工智能产业健康成长。

  开源模式、企业投入主推技术突破。开源将依旧是人工智能技术创新的主流模式,开源平台在技术创新中的作用持续凸显。高校、科研机构在人工智能基础技术研究中将保持活跃,但科研人才将向企业流动。企业在人工智能技术创新中的主体地位进一步加强。

  人工智能+引领产品服务创新。语音识别、图像识别仍将是人工智能技术应用的主要方向,但人机交互、气味识别等领域有望实现突破。人工智能在智能设备中的应用将更加普及,人工智能+将成为各类产品的标配。人工智能消费级产品有望加速出现。

  人工智能应用领域从服务业向制造业不断延伸。在智能交通、智能家居、智能客服等领域人工智能技术的应用将更加成熟。人工智能在医疗健康、现代物流等领域有望拓展新的应用场景,带来新的业务模式。人工智能在制造业创新发展的价值将进一步凸显,驱动“制造”向“智造”升级。


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  人工智能能力提升正在各个领域中显示出其威力,虽然在和人相比较的通用智能方面,人工智能还相去甚远,但在需求相对明确的弱人工智能方面,比如图像识别,人工智能已经开始赶超人类。随着人工智能向各应用领域扩散,可以预见,在未来的几年中,人工智能的市场会不断扩大。



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